0532 488 9466 info@toku.com.tr Aksaray Üniversitesi Teknopark, Bahçesaray Mahallesi, Necmettin Erbakan Bulvarı, No:125, İç Kapı No: 10
40+ ISO Standardı Desteği

Inteligentne fabryki • IoT i sztuczna inteligencja

Śledzenie materiałów od dostawy do wysyłki, widoczność w czasie rzeczywistym i autonomiczne wsparcie decyzji: zintegrowane rozwiązanie Przemysłu 4.0, które zwiększa wydajność produkcji i obniża koszty.

60%
Monitorowanie w czasie rzeczywistym
80%
Automatyczna aktualizacja stanu magazynowego
Szybko
Wykrywanie anomalii
2-minutowe zrzuty ekranu podsumowujące
Inteligentny panel sterowania fabrycznego

Przegląd modułu inteligentnych fabryk

Materiały, sprzęt i procesy są śledzone na jednej platformie, od zakupu do wysyłki. Dzięki danym w czasie rzeczywistym, sztucznej inteligencji i IoT Twoja produkcja jest zawsze pod kontrolą.

Śledzenie w czasie rzeczywistym

Inteligentne tagi, kody kreskowe/RFID i IoT umożliwiają śledzenie przepływu materiałów w czasie rzeczywistym, zwiększając dokładność kontroli zapasów.

Zarządzanie wspomagane sztuczną inteligencją

Prognozuje się poziom zapasów i przeciążenie rurociągów, wykrywa anomalie i uruchamia automatyczne działania.

Możliwość śledzenia od początku do końca

Pełna identyfikowalność od pierwszego wejścia do gotowego produktu; procesy kontroli jakości przebiegają sprawnie, są możliwe do zweryfikowania i raportowania.

Baza danych i raportowanie

Dzięki scentralizowanemu modelowi danych i szybkim zapytaniom raportowanie KPI/SLA dla każdego etapu odbywa się z poziomu jednego pulpitu.

Wspólny rdzeń: Administracja systemowa

Taka sama struktura hierarchiczna we wszystkich modułach: Jednostka i Personel, Rada Dyrektorów, Standardowy Plan Plików i Zarządzanie Przepisami.

Operacje jednostkowe

  • Instytucja/Firma • Lokalizacja/Obiekt • Budynek • Dział • Aktywa trwałe
  • Klient/Dostawca • Zapasy • Logistyka/Wysyłka • Jakość • Ogłoszenia/Aktualności/Wydarzenia

Zarządzanie personelem

  • Definicje • Nominacje • Zadania • Informacje o pracy • Wynagrodzenie i ewidencja czasu pracy • Odpowiedzialność

Rada Dyrektorów

  • Decyzje • Grupy decyzyjne • Wdrażanie • Organizacja i reprezentacja

SDP i ustawodawstwo

  • Tematy • Kody korespondencyjne • Wytyczne • Ustawodawstwo/dyrektywy • Artykuły • Aplikacje

Mapa możliwości inteligentnej fabryki

Zapoznaj się z zakresem, otwierając następujące nagłówki.

IoT i sztuczna inteligencja umożliwiają kompleksowe monitorowanie materiałów, sprzętu i procesów w zakładach produkcyjnych, co pozwala na optymalizację wydajności, kosztów i jakości.

  • Śledzenie materiałów, reakcja w czasie rzeczywistym.
  • Centralna baza danych i raportowanie
  • Przewaga konkurencyjna i zrównoważona działalność

Inteligentne tagi, kody kreskowe/RFID i czujniki do śledzenia ruchu i statusu, zapewniające dokładność danych o stanie magazynowym.

Prognozowanie popytu/zapasów, wykrywanie anomalii, automatyczne alerty i plany działań.

  • Zarządzanie łańcuchem dostaw • Optymalizacja linii produkcyjnej • MRP
  • Projektowanie i badania i rozwój • Praca w środowiskach niebezpiecznych • Konserwacja predykcyjna
  • Kontrola jakości • Infrastruktura technologiczna • Proces badawczo-rozwojowy
  • Redukcja kosztów, wzrost produktywności
  • Zmniejszenie liczby błędów i przestojów.
  • Zgodność z Przemysłem 4.0 i przyspieszenie transformacji cyfrowej.

Przepływ procesu od początku do końca

Zaopatrzenie → Przyjęcie wejściowe → Produkcja → Jakość → Magazyn/Zapasy → Wysyłka → Konserwacja i raportowanie

  1. Dostawa i wejście

    Integracja dostawców, przyjmowanie i etykietowanie materiałów.

  2. Linia produkcyjna

    Parametry zleceń/procesów; monitorowanie wydajności w czasie rzeczywistym przy użyciu danych IoT.

  3. Jakość

    Kontrola stacyjna, SPC (Special Purpose PC) i zarządzanie niezgodnościami.

  4. Magazyn i MRP

    Automatyczne aktualizacje stanu magazynowego, rekomendacje MRP i optymalizacja lokalizacji.

  5. Wysyłka

    Opakowanie, przepływ dokumentów dostawy/faktury, śledzenie transportu.

  6. Konserwacja i prognozowanie

    Obecność w zdrowiu, opieka predykcyjna i redukcja postawy.

  7. Raportowanie

    Panele KPI/SLA: OEE, ilość odpadów, czas cyklu, wydajność dostaw.

Podstawowe technologie

Elementy stanowiące podstawę Przemysłu 4.0.

1) IoT

Czujniki, RFID, bramki i zbieranie danych w terenie.

2) Sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe

Algorytmy predykcyjne, wykrywania anomalii, optymalizacji.

3) Duże dane

Dane w czasie rzeczywistym/w partiach, przetwarzanie strumieniowe i analityka.

4) Autonomiczny/robotyczny

AGV/AMR, ramiona robotów, sterowanie w pętli zamkniętej.

5) CPS

Systemy cyberfizyczne i cyfrowe bliźniaki.

6) Chmura

Elastyczne zaopatrzenie, redundancja i bezpieczna integracja.

7) Platformy IIoT

Zarządzanie urządzeniami, model danych, warstwa API.

8) Drukowanie 3D

Szybkie prototypowanie i produkcja części zamiennych.

Galeria

Pulpity nawigacyjne na żywo, monitorowanie linii, wyświetlacze jakości i wiele więcej.

Często zadawane pytania

Jest to autonomiczny zakład produkcyjny, który podejmuje decyzje w oparciu o dane i jest stale optymalizowany za pomocą IoT oraz sztucznej inteligencji; stanowi on rdzeń Przemysłu 4.0.

Pozwala ograniczyć ilość odpadów i złomu, skrócić przestoje dzięki konserwacji predykcyjnej oraz zmniejszyć więzi kapitałowe dzięki równoważeniu zapasów i linii produkcyjnej.

Zdalny monitoring, autonomiczne roboty i czujniki bezpieczeństwa granic/pracy eliminują konieczność angażowania ludzi w zadania ryzykowne.