«Умные заводы» • Интернет вещей и искусственный интеллект
Отслеживание материалов от поставки до отгрузки, видимость в режиме реального времени и автономная поддержка принятия решений: интегрированное решение для Индустрии 4.0, повышающее эффективность производства и снижающее затраты.
Обзор модуля «Умные заводы»
От закупки материалов до отгрузки все процессы, включая материалы, оборудование и производственные операции, отслеживаются на единой платформе. Благодаря данным в реальном времени, искусственному интеллекту и Интернету вещей, ваше производство всегда находится под контролем.
Отслеживание в реальном времени
«Умные» метки, штрихкоды/RFID и IoT позволяют отслеживать перемещение материалов в режиме реального времени, повышая точность учета запасов.
Управление на основе искусственного интеллекта
Прогнозируются уровни запасов и заторы в трубопроводах; выявляются аномалии и запускаются автоматизированные действия.
Сквозная отслеживаемость
Полная прослеживаемость от исходных материалов до конечного продукта; процессы контроля качества протекают бесперебойно, становясь подлежащими аудиту и отчетности.
Базы данных и отчетность
Благодаря централизованной модели данных и быстрым запросам, отчетность по KPI/SLA для каждого этапа осуществляется с единой панели мониторинга.
Общий базовый курс: администрирование системы
Единая иерархическая инфраструктура во всех модулях: подразделение, персонал, совет директоров, стандартный план работы с документами и управление законодательством.
Операции подразделения
- Учреждение/Компания • Местоположение/Объект • Здание • Отдел • Основные средства
- Клиент/Поставщик • Складирование • Логистика/Доставка • Контроль качества • Объявления/Новости/События
Управление персоналом
- Определения • Назначения • Задания • Информация о работе • Заработная плата и учет рабочего времени • Ответственность
совет директоров
- Решения • Группы принятия решений • Реализация • Организация и представительство
Социал-демократическая партия и законодательство
- Темы • Коды соответствия • Руководящие принципы • Законодательство/Директивы • Статьи • Приложения
Карта возможностей «умной фабрики»
Ознакомьтесь с областью исследования, открыв следующие разделы.
Интернет вещей и искусственный интеллект позволяют осуществлять сквозной мониторинг материалов, оборудования и процессов на производственных предприятиях, оптимизируя эффективность, затраты и качество.
- Отслеживаемость материалов, реагирование в режиме реального времени.
- Централизованная база данных и система отчетности
- Конкурентное преимущество и устойчивая деятельность
«Умные» метки, штрихкоды/RFID-метки и датчики для отслеживания движения и состояния; обеспечение точности учета запасов.
Прогнозирование спроса/запасов, выявление аномалий, автоматические оповещения и планы действий.
- Управление цепочкой поставок • Оптимизация производственной линии • Планирование материальных ресурсов
- Проектирование и НИОКР • Работа в опасных условиях • Прогнозируемое техническое обслуживание
- Контроль качества • Технологическая инфраструктура • Процесс НИОКР
- Снижение затрат, повышение производительности
- Снижение количества ошибок и простоев.
- Совместимость с Индустрией 4.0 и ускорение цифровой трансформации.
Сквозной технологический процесс
Закупки → Приемка сырья → Производство → Контроль качества → Склад/Запасы → Отгрузка → Техническое обслуживание и отчетность
Поставка и поставка
Интеграция с поставщиками, прием и маркировка материалов.
Производственная линия
Параметры рабочего задания/процесса; мониторинг производительности в реальном времени с использованием данных IoT.
Качество
Контроль на уровне станций, статистический контроль процессов (SPC) и управление несоответствиями.
Склад и MRP
Автоматическое обновление данных об остатках на складе, рекомендации по планированию материальных ресурсов и оптимизация размещения товаров.
Перевозки
Упаковка, оформление накладных/счетов-фактур, отслеживание транспортировки.
Техническое обслуживание и прогнозирование
Здоровье при наличии симптомов, прогнозирование состояния здоровья и коррекция осанки.
Отчетность
Панели мониторинга KPI/SLA: OEE, брак, время цикла, эффективность доставки.
Базовые технологии
Компоненты, составляющие основу Индустрии 4.0.
1) Интернет вещей
Датчики, RFID-метки, шлюзы и сбор полевых данных.
2) ИИ/машинное обучение
Алгоритмы прогнозирования, обнаружения аномалий и оптимизации.
3) Большие данные
Обработка данных в реальном времени/пакетная обработка, потоковая обработка и аналитика.
4) Автономные/Роботизированные
AGV/AMR, роботизированные манипуляторы, замкнутая система управления.
5) CPS
Киберфизические системы и цифровые двойники.
6) Облако
Гибкие возможности выбора поставщиков, резервирование и безопасная интеграция.
7) Платформы промышленного интернета вещей
Управление устройствами, модель данных, уровень API.
8) 3D-печать
Быстрое прототипирование и производство запасных частей.
Галерея
Панели мониторинга в режиме реального времени, отслеживание производственных линий, отображение показателей качества и многое другое.
Часто задаваемые вопросы
Это автономное производственное предприятие, принимающее решения на основе данных и постоянно оптимизирующееся с помощью Интернета вещей и искусственного интеллекта; оно является ядром Индустрии 4.0.
Это позволяет сократить количество отходов и брака, уменьшить время простоя за счет профилактического обслуживания и снизить капитальные затраты за счет балансировки запасов и производственных линий.
Дистанционный мониторинг, автономные роботы и датчики безопасности/охраны труда позволяют сократить количество персонала, выполняющего рискованные задачи.